Άρχισα την καριέρα μου στη νευροεπιστήμη – όχι στην επιχείρηση, όχι στη μηχανική, όχι στο HR.
Όταν έγινα επικεφαλής του προϊόντος στο Gitlab, δεν είχα καταφέρει πριν από την ομάδα προϊόντων. Δεν είχα τα παραδοσιακά διαπιστευτήρια. Αλλά κάποιος μου πήρε μια ευκαιρία με βάση αυτό που θα μπορούσα να συνεισφέρω, όχι εκεί που δούλευα.
Αυτή η στιγμή άλλαξε την τροχιά της καριέρας μου. Αλλάζει επίσης πώς μισθώ.
Σε τηλεχειριστήριο, εστιάζουμε στην ικανότητα έναντι της γενεαλογίας. Αυτό που μπορεί να κάνει κάποιος πολύ περισσότερο από ό, τι προτείνει το βιογραφικό του. Αυτή η νοοτροπία ήταν πάντα χρήσιμη. Αλλά με την άνοδο του AI, γίνεται απαραίτητη.
Η μετατόπιση που βιώνουμε ξεπερνά την παραγωγικότητα και την αυτοματοποίηση – πρόκειται για το πώς καθορίζουμε την ετοιμότητα της εργασίας, αναγνωρίζουμε τις δυνατότητες και αποφεύγουμε την αναπαραγωγή των αποκλεισμών του παρελθόντος. Το AI αλλάζει ήδη τον τρόπο λειτουργίας των ανθρώπων. Αλλά αν θέλουμε να βελτιώσει τον τρόπο με τον οποίο προσλαμβάνουμε, πρέπει να το εφαρμόσουμε σκόπιμα.
Αυτή η μετατόπιση συμβαίνει καθώς οι στάσεις απέναντι στα παραδοσιακά διαπιστευτήρια αλλάζουν επίσης. Εν μέσω αυξανόμενου κόστους διδασκαλίας και αυξανόμενου χρέους σπουδαστών, μόλις το 22% των Αμερικανών λένε ότι ένα τετραετές πτυχίο αξίζει το κόστος εάν απαιτεί δάνεια, σύμφωνα με Κέντρο έρευνας Pew. Εάν οι εταιρείες συνεχίσουν να κλίνουν τις απαιτήσεις του βαθμού ως πληρεξούσιο για ετοιμότητα, κινδυνεύουν να χάσουν μια αυξανόμενη ομάδα εξειδικευμένων ταλέντων, που αποδεικνύονται εκτός των συμβατικών αγωγών.
Το AI αλλάζει ποιος μπορεί να συνεισφέρει – και πώς
Θεωρώ ότι το AI είναι απαραίτητο. Είναι βαθιά ενσωματωμένο στην κουλτούρα της εταιρείας μου και πώς λειτουργούμε και η ικανότητά της να πολλαπλασιαστεί το ταλέντο έχει μετατοπίσει εντελώς τον τρόπο με τον οποίο εμείς και πολλές εταιρείες υποστηρίζουμε, λειτουργούν. Λιγότερο μιλούσε, ωστόσο, είναι ότι έχει επίσης αλλάξει αυτό μέσα να συνεισφέρει. Τα άτομα με λιγότερο επίσημη εκπαίδευση μπορούν να κάνουν περισσότερα, ταχύτερα, εάν είναι εξοπλισμένα με τα σωστά εργαλεία και μια σαφή εντολή.
Κάποιος χωρίς επίσημο βαθμό μπορεί να χρησιμοποιήσει το AI για να ολοκληρώσει τις εργασίες μόλις δεσμευτεί για εμπειρογνώμονες, όπως η ανάλυση δεδομένων, η σύνταξη τεχνικών τεκμηρίωσης, ακόμη και ο κωδικός γραφής. Ένας μόνο γονέας σε μια αγροτική πόλη μπορεί να συμβάλει ουσιαστικά σε απομακρυσμένες ομάδες ενώ ξοδεύει κάθε μέρα με τα παιδιά τους. Τα ίδια εργαλεία που αντικαθιστούν ορισμένες λειτουργίες μπορούν επίσης να ενισχύσουν ένα πολύ ευρύτερο σύνολο ανθρώπων για να συμμετάσχουν στην οικονομία της γνώσης.
Αυτό δεν σημαίνει ότι η εμπειρία είναι άσχετη. Σημαίνει ότι το χάσμα μεταξύ της “εξειδικευμένης” σε χαρτί και της ικανότητας να παραδώσει στην πράξη είναι η μείωση, αλλά τα συστήματα μίσθωσης δεν έχουν διατηρήσει το ρυθμό.
Αυτή η μετατόπιση απαιτεί αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο αξιολογούμε το ταλέντο. Εάν η συνεισφορά δεν εξαρτάται πλέον από τα γενεαλογικά συστήματα, τα συστήματα μίσθωσης που χτίστηκαν γύρω από τα πτυχία, τα εμπορικά σήματα και τα γραμμικά βιογραφικά αρχίζουν να υπολείπονται. Οι εταιρείες πρέπει να μετατοπίζονται από τις οθόνες βιογραφικών σε προτροπές επίλυσης προβλημάτων ή από ομάδες συνεντεύξεων σε δοκιμαστικά έργα σε πραγματικό κόσμο.
Ενώ η υποστήριξη για τις προσλήψεις με βάση τις δεξιότητες έχει αυξηθεί τα τελευταία χρόνια, ένα 2024 Έκθεση Από το Harvard Business School και το Ινστιτούτο Burning Glass διαπίστωσαν ότι λιγότερες από μία από τις 700 μισθωτές κατά το παρελθόν έτος έγιναν βασισμένες κυρίως σε δεξιότητες και όχι σε παραδοσιακά διαπιστευτήρια. Η όρεξη για αλλαγή είναι σαφής, αλλά μέχρι να προσλάβει συστήματα προσλήψεων, οι εταιρείες θα συνεχίσουν να φιλτράρουν ακριβώς το είδος του ταλέντου που λένε ότι θέλουν.
Το βιογραφικό χάνει το σήμα
Ο πειρασμός είναι να πιστεύουμε ότι η ίδια η ΑΙ θα λύσει αυτό το πρόβλημα – ότι θα επιταχύνει αυτόματα κρυμμένο ταλέντο. Αλλά αυτή είναι μια επικίνδυνη υπόθεση. Αριστερά ανεξέλεγκτα, τα συστήματα πρόσληψης AI μπορούν να αναπαράγουν και ακόμη και να εντείνουν τις υπάρχουσες προκαταλήψεις. Οι αλγόριθμοι που εκπαιδεύονται σε ιστορικά δεδομένα μπορεί να ευνοούν τους υποψηφίους που μοιάζουν με προηγούμενες προσλήψεις με βάση την εκπαίδευση, τη γεωγραφία ή το υπόβαθρο. Σε ορισμένες περιπτώσεις, τα αυτοματοποιημένα φίλτρα τιμωρούν τα κενά σταδιοδρομίας ή παραβλέπουν εξ ολοκλήρου τους μη παραδοσιακούς αιτούντες.
Εάν δεν είμαστε προσεκτικοί, κινδυνεύουμε να ενσωματώσουμε αυτά τα φίλτρα βαθύτερα στα συστήματα που χρησιμοποιούμε για την κλίμακα. Η πρόσβαση σε εργαλεία AI και ευχέρεια μαζί τους δεν διανέμεται ομοιόμορφα. Οι υποψήφιοι από υποεκπροσωπούμενα υπόβαθρα, μη-γηγενείς ομιλητές ή άτομα που ζουν σε περιοχές με υποτελείς πόρους ενδέχεται να μην έχουν ίση έκθεση ή εμπιστοσύνη με αυτά τα εργαλεία.
Η ισότητα δεν είναι μόνο ηθική. είναι λειτουργικό
Για να εντοπίσουμε τα καλύτερα ταλέντα, χρειαζόμαστε πρακτικές πρόσληψης που αντικατοπτρίζουν τις σύγχρονες δεξιότητες: προσαρμοστικότητα, επικοινωνία και την ικανότητα να μάθουν γρήγορα.
Η εταιρεία μου χρησιμοποιεί ασύγχρονες ροές εργασίας που αντικατοπτρίζουν πώς λειτουργούν οι ομάδες μας. Τονίζουμε τη σαφήνεια της σκέψης, της ανταπόκρισης και της επίλυσης προβλημάτων στο πλαίσιο. Η εσωτερική μας τεκμηρίωση και η προσέγγιση onboarding έχουν σχεδιαστεί για να βοηθήσουν τους ανθρώπους να ράβουν γρήγορα, ανεξάρτητα από το φόντο ή τη ζώνη ώρας. Αυτές οι πρακτικές διευκολύνουν την αξιολόγηση των υποψηφίων με βάση το πώς λειτουργούν, όχι μόνο πώς παρουσιάζουν.
Η απομακρυσμένη εργασία έχει ήδη αποδείξει ότι το ταλέντο δεν χρειάζεται να συνεισφέρει για να συνεισφέρει. Είναι επίσης εκτεθειμένο όπου οι διαρθρωτικές ανισότητες εξακολουθούν να παραμένουν. Η πρόσβαση σε αξιόπιστες υποδομές, ευχέρεια εργαλείων και συστήματα παγκόσμιας απασχόλησης εξακολουθεί να ποικίλλει ευρέως. Η ισότητα δεν συμβαίνει από προεπιλογή. Πρέπει να σχεδιαστεί.
Το AI επαναπροσδιορίζει την ετοιμότητα
Το AI μπορεί να επιταχύνει τα καθήκοντα και να μειώσει το κόστος εκτέλεσης. Αλλά δεν εξαλείφει την ανάγκη για ταλέντο. Αυξάνει το μπαρ για το πώς είναι ενσωματωμένο το ταλέντο και ποιος παίρνει μια δίκαιη βολή. Οι καλύτεροι υποψήφιοι μπορεί να μην έρθουν μέσω παραδοσιακών αγωγών, να ζουν σε μια μεγάλη πόλη ή να έχουν πτυχίο κολλεγίων. Αλλά είναι έτοιμοι να συνεισφέρουν.
Αυτό που χρειάζονται οι εταιρείες τώρα είναι τα συστήματα πρόσληψης που δίνουν προτεραιότητα στη συμβολή του πιστητισμού. Αυτό περιλαμβάνει την εκπαίδευση του AI ένα τυπικό μέρος της επιβίβασης – όχι ένα πλεονέκτημα για την τεχνικά κεκλιμένη – και διασφαλίζοντας ότι οι ροές εργασίας αντικατοπτρίζουν τον τρόπο λειτουργίας των ομάδων. Εάν η εργασία σας είναι ασύμ, παγκόσμια ή ταχέως μεταβαλλόμενη, η διαδικασία πρόσληψης θα πρέπει να ελέγχει για αυτές τις δυναμικές.
Εδώ προτείνω να ξεκινήσουν οι εργοδότες:
- Δοκιμάστε για το πώς οι άνθρωποι θα λειτουργούν, όχι πόσο καλά συνεντεύξεις. Χρησιμοποιήστε δοκιμαστικά έργα, ασκήσεις ASYNC ή γραπτές προτροπές επίλυσης προβλημάτων που αντικατοπτρίζουν τις πραγματικές ροές εργασίας. Και ναι, αφήστε τους να χρησιμοποιήσουν το AI.
- Κάντε το AI κατάρτισης μέρος του onboarding για όλους και αντιμετωπίστε το AI Literacy ως τυπική ικανότητα για να ισοπεδώσει το πεδίο ανταγωνισμού.
- Ελέγξτε τα εργαλεία και τα δεδομένα σας για προκατάληψη. Αναθεωρήστε τακτικά τα οποία σηματοδοτούν τα συστήματά σας και αν αποκλείουν τους ειδικευμένους, μη παραδοσιακούς υποψηφίους.
Οι καλύτεροι υποψήφιοι μπορεί να μην μοιάζουν με τις προηγούμενες προσλήψεις σας, αλλά ίσως να εκπλαγείτε όπου βρίσκετε το ταλέντο έτοιμο να παραδώσει.
Ο Job van der Voort είναι Διευθύνων Σύμβουλος και συνιδρυτής του Remote.
