Αυτή η θέση επισκεπτών γράφεται από τη Maria Harutyunian από τη λειτουργία.
Για τους επαγγελματίες του QA, η διαμονή ανταγωνιστική έχει μόλις πάρει πιο δύσκολο με την AI να αναλάβει τα περισσότερα καθήκοντα και θέσεις εργασίας, όπως και στις περισσότερες βιομηχανίες σήμερα. Πώς συνεχίζετε να προσαρμόζετε καθώς οι τεχνικές αλλάζουν; Με το AI να γίνει ακόμα πιο ικανό να χειριστεί πιο πολύπλοκα καθήκοντα, αρκεί να είναι τα εργαλεία δοκιμών που έχουν επιβληθεί και να master master ai;
Λοιπόν, θα υπάρχουν πάντα κενά που μόνο η ανθρώπινη εμπειρία και η διαίσθηση μπορούν να γεμίσουν – η περιοχή όπου η ανθρώπινη διορατικότητα θα έχει πάντα σημασία.
Προγράμματα πιστοποίησης, όπως η πιστοποίηση δοκιμών AI ISTQB AI, δίνουν στους δοκιμαστές μια καλή βάση και πρακτικές γνώσεις για να περιηγηθείτε στην πολυπλοκότητα του AI. Εάν μπορείτε να πάρετε το κρέας όλων των εργασιών όπου χρησιμοποιείται συνήθως το AI, όπως η δημιουργία δεδομένων δοκιμών, η εκτέλεση αναλυτικών προγνωστικών και η δημιουργία δοκιμαστικών περιπτώσεων, αν και αυτοματοποίηση, θα εκτελέσετε πιο αποτελεσματικά χωρίς να χάσετε τη μοναδική σας αξία ως δοκιμαστή.
Δεν πρέπει να υποτιμάτε τις μαλακές δεξιότητες. Η ύπαρξη ισχυρών δεξιοτήτων στην επικοινωνία και τη συνεργασία είναι εξίσου σημαντική με τις τεχνικές μπριζόλες. Εάν μπορείτε να αγκαλιάσετε το AI ως συνεργάτη (όχι εχθρός), μπορείτε να εξοικονομήσετε χρόνο και να εστιάσετε καλύτερα σε πιο πολύπλοκες προκλήσεις και να καταλάβετε πώς να είστε πιο καινοτόμος σε έναν τομέα που εξελίσσεται συνεχώς.
Στρατηγικές για να παραμείνετε ανταγωνιστικές σε μια βιομηχανία δοκιμών που οδηγείται από την ΑΙ
Οι επαγγελματίες QA πρέπει να συνεχίσουν να εξελίσσονται και να μάθουν πώς να κάνουν νέες τεχνολογικές εργασίες με δοκιμασμένες και αληθινές πρακτικές. Η πραγματική επιτυχία προέρχεται από την ανάμειξη των δυνατοτήτων του AI με καθιερωμένες δεξιότητες δοκιμών και την ύφανση αυτών των εργαλείων στην ανάπτυξη της ροής εργασίας σας για να βελτιώσει πραγματικά την ποιότητα του λογισμικού.
Αγκαλιάζοντας την αυτοματοποίηση δοκιμών που οδηγείται από το AI
Ο αυτοματισμός δοκιμών που οδηγείται από την AI ανακουφίζει τις ομάδες QA επαναλαμβανόμενων εργασιών, ώστε να μπορούν να επικεντρωθούν σε καθήκοντα που χρειάζονται ανθρώπινη αφή. Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης (ML) μπορούν να κοσκινίσουν τα παλιά αποτελέσματα των δοκιμών και να σας βοηθήσουν να εντοπίσετε περιοχές υψηλού κινδύνου, ώστε να ξέρετε πού να περάσετε το χρόνο σας περισσότερο.
Τα εργαλεία AI μπορούν να βελτιώσουν την κάλυψη των δοκιμών και να επιταχύνουν την εκτέλεση – ένα lifesaver όταν οι προθεσμίες είναι σφιχτές. Μπορούν ακόμη και να δημιουργήσουν και να ενημερώσουν τις δοκιμαστικές περιπτώσεις εν πτήσει, διατηρώντας τις αλλαγές της εφαρμογής χωρίς να έχετε babysitting κάθε λεπτομέρεια.
Οι άνθρωποι QA θα πρέπει να ελέγχουν τακτικά για ενημερώσεις σχετικά με λύσεις AI και να δουν ποιες από αυτές ταιριάζουν πραγματικά στα έργα τους. Ένα απλό βήμα: Κάντε μια δίπλα-δίπλα ανασκόπηση των εργαλείων δοκιμών παλινδρόμησης Για να επιλέξετε τα σωστά πλαίσια αυτοματισμού που τροφοδοτείται με AI. Θα σας εξοικονομήσει έναν τόνο πονοκεφάλων συντήρησης και θα κάνει τις δοκιμές σας πιο αξιόπιστες.
Ανάπτυξη υβριδικών συνόλων δεξιοτήτων σε δοκιμές λογισμικού
Οι ομάδες QA αυτές τις μέρες χρειάζονται πραγματικά ένα μείγμα κλασικών δεξιοτήτων δοκιμών και τεχνογνωσίας AI. Εάν λάβετε τα βασικά στοιχεία του ML, της φυσικής επεξεργασίας γλώσσας (NLP) και των προγνωστικών αναλύσεων, θα μπορείτε να σχεδιάσετε πιο έξυπνες, πιο προσαρμόσιμες στρατηγικές δοκιμών.
Αλλά είναι κάτι περισσότερο από τεχνολογία. Πρέπει να σκεφτείτε αναλυτικά και να προσπαθήσετε να εργαστείτε καλά με το DevOps και τους προγραμματιστές. Εάν γνωρίζετε το δρόμο σας γύρω από τις έννοιες του AI, θα ερμηνεύσετε καλύτερα τα αποτελέσματα των δοκιμών και τα μοντέλα τσίμπημα για βελτιωμένη ακρίβεια.
Ειλικρινά, με το πόσο γρήγορα αλλάζουν τα εργαλεία AI, δεν μπορείτε να σταματήσετε να μαθαίνετε. Πλήρεις μαθήματα πιστοποίησης και παίρνετε hands-on με πλατφόρμες δοκιμών που βασίζονται σε AI. Έτσι θα κρατήσετε την άκρη σας και θα κυλήσετε με τα νέα παραδείγματα δοκιμών στο πεδίο QA.
Ενσωμάτωση εργαλείων AI με αγωγούς CI/CD
Όταν φέρετε AI στους αγωγούς συνεχούς ενσωμάτωσης και ανάπτυξης (CI/CD), μπορείτε να εξορθολογίσετε τις αυτοματοποιημένες δοκιμές και να πάρετε πιο γρήγορα την ανατροφοδότηση. Οι επαγγελματίες QA θα πρέπει να συνδέουν εργαλεία που λειτουργούν με AI για να ενεργοποιήσουν την παλινδρόμηση και να εκτελούν δοκιμές κάθε φορά που αλλάζουν οι κωδικοί.
Αυτή η ρύθμιση καθιστά το DevOps πιο ομαλό και βοηθά στα σφάλματα νωρίς, οπότε οι κυκλοφορίες διεξάγονται με λιγότερους λόξυγκους. Το AI μπορεί ακόμη και να χρησιμοποιήσει μετρήσεις μετά την εγκατάσταση και πιθανές αποτυχίες της σημαίας πριν γίνουν πραγματικά προβλήματα.
Για να γίνει αυτό το έργο, οι ομάδες QA πρέπει να κατανοήσουν τόσο τα εργαλεία AI όσο και τα συστήματα CI/CD. Είναι σημαντικό να βεβαιωθείτε ότι τα εργαλεία μπορούν να συγχρονιστούν μεταξύ τους, να δημιουργήσουν διακομιστές, έλεγχο έκδοσης, πλατφόρμες ανάπτυξης – έτσι οι δοκιμές σας παραμένουν ανθεκτικές και μπορούν να προσαρμοστούν με τις αλλαγές.
Βασικές δεξιότητες και η νοοτροπία μετατοπίζεται για βιώσιμη επιτυχία
Εάν είστε επαγγελματίας QA που θέλουν να ευδοκιμήσουν τη σημερινή βιομηχανία AI-Driven, πρέπει Πάρτε νέες δεξιότητες, ενισχύστε τις και επανεξετάστε την προσέγγισή σας. Η αγκαλιά της αλλαγής, η ακονισμένη αναλυτική σκέψη και η βελτίωση των στρατηγικών δοκιμών έχουν μεγάλη σημασία. Δεν μπορείτε απλώς να αυτοματοποιήσετε τα πάντα – υπάρχει πάντα ένα μέρος για χειροκίνητη διορατικότητα για να βεβαιωθείτε ότι η ποιότητα του λογισμικού διατηρείται.
Προσαρμοστικότητα και διαφάνεια στις νέες τεχνολογίες
Ας το παραδεχτούμε, η προσαρμοστικότητα είναι μη διαπραγματεύσιμη. Οι λαοί QA πρέπει να συνεχίσουν να μαθαίνουν και να φέρνουν νέα τεχνολογικά-σκέπτονται αυτοματοποίηση AI, αυτο-θεραπευτικά δοκιμαστικά σενάρια και άλλα εργαλεία που μειώνουν τον χρόνο συντήρησης και ενισχύουν την αξιοπιστία. Αλλά όπως και με οποιαδήποτε νέα τεχνολογία, αυτά τα εργαλεία έρχονται με καμπύλη μάθησης.
Η δοκιμή πλατφορμών όπως το Applitools for Visual Testing μπορεί πραγματικά να βελτιώσει τον τρόπο αξιολόγησης της εμπειρίας των χρηστών. Εάν είστε ευέλικτοι και μπορείτε να μεταβείτε μεταξύ χειροκίνητης, απόδοσης και αυτοματοποιημένων δοκιμών, μπορείτε να καλύψετε περισσότερο έδαφος και να χειριστείτε ό, τι το έργο σας ρίχνει. Η διατήρηση των δεξιοτήτων σας φρέσκων είναι μόνο μέρος της εργασίας τώρα, ειδικά καθώς τα πλαίσια και τα μοντέλα AI συνεχίζουν να εξελίσσονται.
Κριτική σκέψη σε διερευνητικές δοκιμές
Ακόμη και με όλη τη διαφημιστική εκστρατεία αυτοματισμού, οι διερευνητικές δοκιμές εξακολουθούν να έχουν σημασία – μια παρτίδα. Σε αυτόν τον τομέα, χρειάζεστε σταθερές δεξιότητες κριτικής σκέψης για να εντοπίσετε παράξενα μικρά ζητήματα που τα αυτοματοποιημένα σενάρια απλά δεν μπορούν να πιάσουν, όπως τα περίεργα σφάλματα UI ή την περίεργη συμπεριφορά σε περιπτώσεις άκρων.
Οι δοκιμαστές που δεν φοβούνται να ξεπεράσουν το σενάριο, τις υποθέσεις ερωτήσεων και να σπρώξουν το λογισμικό με απροσδόκητους τρόπους συχνά βρίσκουν τα σφάλματα που έχουν μεγαλύτερη σημασία. Αυτή η προσέγγιση αποδίδει με ισχυρότερη δοκιμή παλινδρόμησης και καλύτερη ανάλυση ελαττωμάτων. Τελικά, η εστίαση σε αυτό που πραγματικά επηρεάζει την εμπειρία των χρηστών και επηρεάζει τη σταθερότητα της εφαρμογής είναι αυτό που θέτει τους μεγάλους δοκιμαστές.
Μεγιστοποίηση της κάλυψης των δοκιμών και της ποιότητας του λογισμικού
Η αυτοματοποίηση των εργασιών που χρησιμοποιούν το AI μπορεί να σας βοηθήσει να καλύψετε περισσότερο έδαφος, αλλά εξακολουθείτε να χρειάζεστε μια στρατηγική. Οι επαγγελματίες QA θα πρέπει να συνδυάζουν αυτοματοποιημένες, χειροκίνητες και διερευνητικές δοκιμές για να βεβαιωθούν ότι η επικύρωσή τους είναι τόσο ευρεία όσο και αρκετά βαθιά.
Η καλή κάλυψη δοκιμών σημαίνει να χτυπήσετε τις λειτουργικές δοκιμές λειτουργίας, απόδοσης και χρήσης. Η αυτοματοποίηση τρέχει γρήγορα τις μεγάλες σουίτες, αλλά οι ανθρώπινοι δοκιμαστές είναι αυτοί που σχεδιάζουν τα σημαντικά σενάρια που έχουν σημασία.
Εάν κολλήσετε σε ποιοτικές αρχές μηχανικής – όπως η συνεχής παρακολούθηση και οι τακτικές τσιμπήματα – θα πιάσετε τις παλινδρομήσεις νωρίς και θα διατηρήσετε το προϊόν σας σταθερό. Η εξισορρόπηση της ταχύτητας του AI με την ανθρώπινη κρίση είναι το πραγματικό τέχνασμα για να συναντηθούν οι σημερινές πολύπλοκες απαιτήσεις ποιότητας.
Προετοιμασία για ένα μέλλον όπου η QA και η AI συνεργάζονται
Οι λαοί QA πρέπει πραγματικά να δουν τον AI ως συνεργάτη, όχι κάποιον ανταγωνιστή. Το AI μπορεί να αναλάβει πολλά από τα κουραστικά μέρη των δοκιμαστικών δουλειών, τα οποία απελευθερώνουν τους δοκιμαστές για περισσότερο χρόνο για να αντιμετωπίσουν τα πιο δύσκολα, πιο ενδιαφέροντα προβλήματα – τα πράγματα που θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν την ανθρώπινη αφή.
Ειλικρινά, δεν μπορείτε απλά να κολλήσετε με τις ίδιες παλιές δεξιότητες. Για να ευδοκιμήσετε σε μια τεχνολογικά προχωρημένη βιομηχανία QA, πρέπει να πάρετε άνετα με τα εργαλεία δοκιμών που τροφοδοτείται με AI, να χάσετε με τα πλαίσια αυτοματισμού και ίσως ακόμη και να βουτήξετε ένα toe σε προσεγγίσεις cloud-native ή API-First. Δεν είναι τόσο τρομακτικό όσο ακούγεται, αλλά χρειάζεται κάποια προσπάθεια.
Βασικοί τομείς εστίασης
|
Εκταση |
Εστία |
|
Εξοικείωση εργαλείων AI |
Χρησιμοποιώντας τις δοκιμές AI για να περιστρέψετε δοκιμές και να εντοπίσετε σφάλματα – επιτρέψτε να κάνετε το έργο Grunt |
|
Συνεχής μάθηση |
Η παραμονή στην κορυφή οποιουδήποτε νέου τεχνολογίας ή μεθόδων AI εμφανίζεται (επειδή θα το κάνουν) |
|
Διαλειτουργικές δεξιότητες |
Γίνοντας καλύτερα να εργάζεστε μαζί με τις ομάδες Dev και OPS, όχι μόνο στο δικό σας σιλό |
Η δοκιμή των εργαλείων AI Bit Bit αφήνει τις ομάδες QA να μεγαλώνουν στις αλλαγές, αντί να στρέφουν όλη τη διαδικασία ανάποδα κατά τη διάρκεια της νύχτας. Όταν αναμιγνύετε την ανθρώπινη διαίσθηση με τα μηχανήματα που κάνουν καλύτερα, έχετε ισχυρότερα αποτελέσματα – δεν υπάρχει πραγματικά τρόπος γύρω από αυτό.
Αυτή η νοοτροπία θα βοηθήσει τους επαγγελματίες QA να φέρουν περισσότερα στο τραπέζι – να σκεφτούμε καλύτερες εμπειρίες χρηστών, πιο έξυπνα επιχειρηματικά αποτελέσματα και απλώς καλύτερη ποιότητα συνολικά, όλα ταυτόχρονα αξιοποιώντας το μεγαλύτερο μέρος αυτού που προσφέρει το AI.
Τελικές σκέψεις
Ενώ πολλοί εργαζόμενοι πανικοβάλλονται ως AI αναλαμβάνουν το χώρο εργασίας, οι σοφότεροι επαγγελματίες εξελίσσονται με την τεχνολογία. Μαθαίνουν νέες δεξιότητες, τις βελτιώνουν και εργάζονται παράλληλα με την ίδια την τεχνολογία. Ως επαγγελματίες QA, η εξισορρόπηση των τεχνικών δεξιοτήτων με τις μαλακές δεξιότητες είναι ένα καλό ξεκίνημα μέχρι να μάθετε να ισορροπείτε χρησιμοποιώντας εργαλεία που λειτουργούν με AI με ανθρώπινη αφή. Μην φοβάστε να πετάξετε και να τεντώσετε τα όριά σας – μπορείτε να βελτιώσετε μόνο όταν αντιμετωπίζετε συνεχώς προκλήσεις.
